小波与神经网络在模式识别中应用的研究

摘要：

通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别,不仅可以提高识别的准确率,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用.本文论述了小波和神经网络相互结合进行模式识别的方法,并提出并采用推选体制小波变换和图像识别中的7个不变矩得出特征值,再用BP神经网络进行识别的方案,得出很好的结果.

关键词： 小波变换 神经网络 信号检测 模式识别 图像识别

作者: 赵健 俞卞章

作者单位: 西北工业大学电子工程系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第三届青年学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 229-230

在线出版日期: 2001-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）