一种改进小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用

摘要：

该文论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构及一种改进的网络结构，建立了非显式小波的网络的学习算法，并把该改进小波神经网络应用于电力系统故障信号分类试别，提高了信号分类识别的精度。

关键词： 小波变换 神经网络 非显式小波 Mallat算法

作者: 何正友 钱清泉

作者单位: 交通大学电气自动化研究所(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 311～314

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）