基于遗传算法——神经网络的钢筋混凝土梁非线性分析

摘要：

建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型.其特点是:采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行非线性分析;根据统计资料,生成训练样本;运用遗传算法优化神经网络权值,并以样本进行训练,样本训练采用样本批训练与单样本训练相结合的方法.该模型在理论上具有先进性,在实践上具有可行性.

关键词： 钢筋混凝土梁 遗传算法 神经网络 非线性分析 样本训练 荷载挠度曲线

作者: 赵靖 许金余 孙济南 马波 张军

作者单位: 空军工程大学工程学院五系(西安) 吉林大学(长春) 北空后勤部(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国结构工程学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 328-331

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）