大气条件下钢筋锈蚀量评估的BP网络模型

摘要：

本文引入BP算法的人工神经网络模型对混凝土中钢筋锈蚀进行定量研究,该模型可以同时考虑钢筋锈蚀的多种影响因子.算例表明,该模型不仅评估效果好,而且使用简便,这为评估混凝土中钢筋锈蚀量提供了一条新的途径.

关键词： 人工神经网络 BP网络模型 钢筋锈蚀量 钢筋砼 建模评估 大气腐蚀

作者: 吴瑾 吴胜兴

作者单位: 河海大学(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国结构工程学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 119-123

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）