一种用于信号分析与识别的优化小波网络研究

摘要：

本文提出了一种优化小波神经网络算法,首先给出了小波神经网络的构造模型和学习机制;同时针对多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题,提出了一种可在网络训练过程中根据误差衰减自适应调整学习参数的优化小波网络、能使小神经元数目明显减少从而简化结构加速收敛的方法.仿真实例证明了本文方法的有效性.

关键词： 信号分析 模式识别 优化小波变换 小波元寻优 参数自整定

作者: 刘彬 谢平 李宇波

作者单位: 燕山大学(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十六届年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 268-271

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）