一种基于粗糙集理论的知识获取方法及其在故障诊断中的应用
本文首先提出了一种基于粗糙集理论的知识获取方法,它由属性约简的改进算法和属性值的顺序约简算法所组成.然后将该方法用于故障诊断中,试图解决基于规则的故障源分离与定位方法中的一个关键问题:诊断规则的获取.利用该方法对故障决策表(故障字典)进行处理,从而能够迅速从故障字典中提取出诊断规则,并揭示出故障信息内在的冗余性.最后实例应用的结果表明了该方法的有效性.
知识获取 粗糙集 规则提取 故障诊断
潘丹 郑启伦 翁向辉
华南理工大学计算机科学技术研究院 广州移动通信有限责任公司(广州)
国内会议
宁波
中文
263-267
2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）