采用计数器存储权值的人工神经网络的实现

摘要：

文中提出了采用计数器存储权值的人工神经网络的实现方案.数字权值采用计数器存储,突触电路和神经元电路用模拟电路来实现.数字权值经脉冲宽度调制电路转换为脉冲信号做为模拟突触电路的输入信号.因而权值可以长期存储,对权值的修改易于实现,突触神经元电路结构简单,融合了人工神经网络模拟实现和数字实现的优点,对于在片学习的人工神经网络和模糊神经网络的实现具有重要意义.

关键词： 人工神经网络 在片学习 计数器存储 数字权值

作者: 陈琼 郑启伦 凌卫新

作者单位: 华南理工大学电子信息学院计算机系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十六届年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 229-233

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）