利用神经网络改善输入排队交换的延时性能

摘要：

本文研究人工神经网络算法在交换控制中的应用.提出了利用神经网络同时优化控制交换网络的通过量和延时性能的数学模型.神经网络能量函数的数学模型可以保证可靠有效的收敛,且速度较快.通过对输入排队的三种开窗策略的计算机模拟,表明该算法在提高网络通过量的同时,减小了信元的最大延时,有效地改善了交换性能.

关键词： 人工神经网络 交换控制 通过量 输入排队 延时性能

作者: 陈文霞 郑君里 张琪

作者单位: 清华大学电子工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十六届年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 216-219

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）