被动微波遥感土壤湿度的人工神经网络反演方法

摘要：

被动微波遥感中,土壤表面发射率对土壤湿度的变化是十分敏感的,本文根据土壤发射率的理论计算模型,通过数值计算产生不同粗糙面,不同湿度情况下的土壤表面发射率数值作为训练样本,对人工神经网络进行训练,经随机样本的检验,达到相当高的反演精度.结果表明,利用人工神经网络方法,可以成功的从1GHz频段V、H极化和4.7GHz频段V极化三个发射率数据中提取出湿度信息.

关键词： 被动微波遥感 土壤温度 人工神经网络 反演方法

作者: 王薪 李宗谦

作者单位: 清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点试验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001全国微波毫米波会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 98-100

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）