基于统计牛顿法的宽带天线匹配网络设计
本文基于统计理论和高斯-牛顿法构造了一种快速自适应算法——统计牛顿法,并从理论上证明了该算法的收敛性.该算法将高斯-牛顿法的初始参数选择限定在较小的范围内,这样不仅可以利用高斯-牛顿法快速收敛的特性,而且也避免了传统高斯-牛顿法受初始参数的选择影响大且易于收敛到局部最优解的不足,从而增强其自适应性,并提高优化速度.实际宽带天线匹配网络的设计示例说明了该算法的有效性.
宽带天线 匹配网络 网络设计 统计牛顿法 收敛性
朱义胜 郑紫微
大连海事大学信息工程学院(大连)
国内会议
宁波
中文
403-406
2001-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)