一种模糊神经网络分类器

摘要：

提出一种采用超梯形隶属度函数的模糊最小最大神经网络(FMM),用于处理模式分类问题,称为模糊神经网络分类器(FNNC).这种模糊神经网络分类器发展了模糊最小最大神经网络的思想,把超梯形隶属度函数看作由上下两个嵌套的超盒组成,并且提出了相应的学习算法.

关键词： 模式分类 模糊逻辑 神经网络 模糊神经网络分类器

作者: 陈曦 靳东明 李志坚

作者单位: 清华大学微电子学研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国半导体集成电路硅材料学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 124-128

在线出版日期: 2001-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）