基于计算机视觉的智能交通系统—自适应运动车辆检测器—
本文从数学理论出发展示了一种新的灵活的自适应运动车辆检测算法,提出了阈值图像的概念,克服了前人的固定阈值和全局自适应阈值的缺陷.在此基础上,文章提供了从系统初始化开始,经过自适应更新,区域修正,连通性标记,阴影去除和区域表示等步骤的一个自动化的智能检测过程.与以前文献中介绍的检测系统不同,该系统从启动开始不需要任何人工干预,完全智能地完成所有的检测步骤.该系统全部用软件实现,在没有硬件加速的条件下,达到了实时和准确的要求.
运动车辆检测 计算机视觉 智能交通 自适应阈值
惠华 叶秀清 李宏东 周峰
浙江大学信息电子工程系通信工程研究所(杭州)
国内会议
宁波
中文
509-512
2001-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)