基于多假设扩展卡尔曼滤波的两站交叉定位算法仿真

摘要：

如何排除两站交叉定位中的虚假点一直是人们研究的重点,本文从另一个角度出发对此问题进行了研究,给出了直角坐标系下基于多假设扩展卡尔曼滤波的两站交叉定位算法,并进行了仿真分析.仿真结果表明,利用本文的方法被动传感器可以对多目标进行良好的距离估计,从而可对多目标进行较准确的定位,实现对多目标的跟踪.

关键词： 两站交叉定位 多假设扩展卡尔曼滤波 更新概率 多目标跟踪

作者: 修建娟 何友 王国宏 修建华

作者单位: 海军航空工程学院电子工程系(烟台)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会系统仿真及计算机辅助设计在雷达技术中的应用研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 97-103

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）