天线伺服机械的智能创成精度

摘要：

基于BP神经网络算法生成误差补偿单元,提出一种高效、高精度的采样学习实施方法和具体算法迭代格式,对天线伺服机械数据进行有效校正,实现系统高精度的智能化制度.方法简单可行,显著提高系统精度,且降低系统造价和使用维修费用.

关键词： 伺服机械 神经网络 误差补偿

作者: 乔晓强 康春霞 贾建援

作者单位: 西安电子科技大学机电工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会现代设计与先进制造技术学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 32-35

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）