一种个性化Agents的轮廓学习与自适应目标匹配策略

摘要：

本文作者采用模糊神经网络的方法探讨了如何为一个Agent赋予个性化特征以及一个Agent如何代表用户搜索新数据库.本文所给的自适应函数近似器可帮助学习用户的偏爱映射和帮助选择偏关搜索目标的投影作为低维特征.本文给出了理论框架.

关键词： 模糊神经网络 轮廓学习 自适应函数 匹配策略 Agent

作者: 刘传才 唐依珠

作者单位: 福州大学计算机系(福州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年全国理论计算机科学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 285-290

在线出版日期: 2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）