基于Rough Set理论的新增知识对原有决策树的影响的分析
本文用上、下近似及边界域的概念表示信息熵,并用这种表示分析当向一获得该决策树的训练集中增加一个例子时,决策树的稳定性如何.
粗糙集 边界域 信息熵 决策树
朱红
湘潭大学信息工程学院(湘潭)
国内会议
福州
中文
198-200
2001-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
粗糙集 边界域 信息熵 决策树
朱红
湘潭大学信息工程学院(湘潭)
国内会议
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198-200
2001-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)