基于粗糙集理论的特征提取新算法

摘要：

数据约简算法是粗糙集理论用于知识发现和学习的一个重要步骤.本文给出的通过属性约简的新算法可以大大减少计算量,在基于粗糙集理论对决策表的数据约简之中有广泛的应用.

关键词： 粗糙集 数据约简 特征提取 相对正域

作者: 赵明 王秀峰 刘明吉

作者单位: 南开大学信息技术学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 125-127

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）