Bayes网络在数据挖掘中的应用

摘要：

本文对当属性取有限离散值时,进行建构Bayes网络.对于连续值,需要预先进行离散化.当训练样本数很大时,可以采用懒惰的学习方法,即预先并不建立Bayes网络,只有当要对样本进行预测时,才建立与样本紧密相关的Bayes网络.

关键词： 数据挖掘 Bayes网络

作者: 刘震 陈宇达 袁晴晴 李应华 施伯乐

作者单位: 复旦大学计算机科学系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国数据库学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 124-127

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）