基于K均值与粗集理论结合的模式分类方法

摘要：

本文考虑到粗糙集理论的优点和只能处理量化数据的不足,提出了将连续属性量化的最优化思想,借助K均值算法实现了连续属性量化,探讨了基于K均值与粗糙集理论结合的模式分类方法,并将该方法应用于地球化学样品分类,得到了满意的结果.

关键词： K均值 粗糙集 模式分类

作者: 陈遵德 张荣进

作者单位: 顺德职业技术学院电子工程系(广东顺德)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 64-66

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）