基于概率神经网络的手写体数字识别系统

摘要：

本文基于概念神经网络,对手写体数字识别系统进行探讨.实验表明,基于概率神经网络的手写体数字识别系统,不仅具有较高的识别率,而且样本的训练速度也有显著的提高.

关键词： 手写体数字识别系统 概率神经网络 模式识别

作者: 苏玉彬 潘保昌 郑胜林

作者单位: 汕头大学广东省图像处理重点实验室(汕头)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年全国理论计算机科学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 52-55

在线出版日期: 2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）