基于支持向量机的灰度图像中正面人脸检测
研究复杂背景下人检测对于人脸识别等有重要意义.本文提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的灰度图像中正面直立人脸检测方法.本方法利用人脸的小波系数特征,在收集有效的正例(人脸)样本集和反例(非人脸)样本集基础上,训练支持向量机作为人脸模式的分类器.实验结果表明这种方法具有较高的检测率和较低的误检率.
人脸检测 支持向量机 小波 灰度图像 统计模式识别
马勇 丁晓青
清华大学电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室(北京)
国内会议
北京
中文
454-460
2001-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）