基于隐马尔可夫模型的实体名识别

摘要：

本文针对自然语言处理的特点,使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的自学习算法进行实体名识别,并对模型和传统的Viterbi算法作了几项改进,使其整体性能显著提高.本方法显著特点是不受限于具体语种,系统构造代价较小.试验表明,本方法有较好的识别准确率和查全率.

关键词： 实体名识别 隐马尔可夫模型 Viterbi算法 文本处理

作者: 陈凯江 刘秉伟 黄萱菁 吴立德

作者单位: 复旦大学计算机系信息论教研室(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 863计划智能计算机主题学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 443-453

在线出版日期: 2001-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）