一种结合模糊连接度和FCM的医学图像分割方法

摘要：

图像分割的一个重要应用领域是医学图像的分割.我们针对医学图像的模糊特点和实际应用的要求,提出一种结合模糊连接度方法和模糊C均值聚类的交互式分割方法.该方法分两个步骤完成,先通过模糊连接度的方法构造图像的冗余特征,并提取出感兴趣的对象;然后在二维聚类空间中应用模糊C-均值聚类法细化分割结果,提高分割准确度.我们以CT和MR图像为实验对象进行了验证,实验结果表明这是一个有效的方法.

关键词： 医学图像分割 FCM 模糊连接度 聚类分析 计算机图像处理

作者: 林瑶 田捷

作者单位: 中科院自动化所人工智能实验室(北京) 中科院自动化所人工智能实验室(北京0

会议类型: 国内会议

会议名称: 863计划智能计算机主题学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 437-442

在线出版日期: 2001-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）