鲁棒性极佳的彩图人脸面自动分割与检测
本文介绍了一种在彩色图象中自动检测人脸及面部特征新算法.首先利用色度表确定肤色区域;再通过形态运算将相互接触的区域分开;然后提取每个区域的面部特征并与模型脸匹配,确定人脸几何信息;本文改进了色度表性能,成功引入形态算子处理,匹配时突出拓扑信息、提高了匹配效率.整个过程完全实现了自动化.算法对光照、遮挡、倾斜等具有良好的鲁棒性.
人脸检测 色度表 形态学 模型匹配 可变形模板 特征提取
邢延超 谈正
西安交通大学电信学院信息工程研究所(西安)
国内会议
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8-12
2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）