基于统计学习的特定环境中的实时人脸检测
该文从应用视觉的角度,以统计学习方法研究针对特定环境中的实时人脸检测问题,以智能房间中人脸检测为应用背景,使用模板匹配及人工神经网络等方法,利用已知的特定环境因素提高检测速度,以达到实时条件下,实现性能比较稳定,鲁棒性强的人脸检测.实验表明这是建立实时视觉监测系统的有效途径.
模板匹配 人工神经网络 人脸子空间 人脸检测 视觉监测
乐秀宇 艾海舟
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室(北京)
国内会议
北京
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2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）