基于遗传算法的中文WEB文档分类研究

摘要：

文档分类是管理大规模文档信息的一种有效方法,而文档属性选择是文档分类性能的关键.本文分别使用互信息法和遗传算法进行文档属性选择,并用KNN算法进行分类性能比较.初步实验结果表明遗传算法方法是可行、有效的.

关键词： 文档分类 文档属性选择 N-gram信息 互信息法 遗传算法 KNN算法

作者: 胡江滔 周水庚 周傲英

作者单位: 复旦大学计算机系统数据库研究中心(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国数据库学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 113-116

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）