改进的多目标遗传算法在结构优化设计中的应用

摘要：

本文探讨了多目标遗传算法(MOGA)存在的问题,并提出了相应的改进策略.这些策略包括:小生境技术、适应度共享策略、交叉限制、改进的终止准则等.通过采用这些策略对MOGA进行改进,使之可以克服在终止准则和小生境形成上的缺陷,从而使算法既可以对问题空间进行更广泛的搜索又可以可靠、迅速地收敛于优化解,为最终决策提供了帮助.最后,给出了改进的MOGA在结构优化设计中的应用实例.

关键词： 多目标优化 结构优化设计 遗传算法

作者: 万杰 高迎萍

作者单位: 天津大学管理学院(天津) 河北工业大学管理学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 新世纪现代工业工程与工程管理国际会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1131-1134

在线出版日期: 2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）