一种基于虚拟子种群的并行多目标进化算法

摘要：

多目标优化一直以来都是优化算法领域中的一个难题,对所有目标函数的最优化几乎是不可能的,或者说是NP难的.应用进化算法对多目标问题进行求妥是一个新兴的方向,它的鲁棒性和全局搜索能力都是其它算法所不能比拟的.本文介绍了一种建立在虚拟子种群策略上的多目标进化算法.并且,进一步探讨了算法的并行化.最后,给出了一个函数优化的实例,并对所得的结论进行了初步的分析.

关键词： 虚拟子种群 多目标进化算法 并行

作者: 关志华

作者单位: 天津大学管理学院9013信箱(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 新世纪现代工业工程与工程管理国际会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1122-1125

在线出版日期: 2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）