一种基于相似性分析的聚类新算法:PDS算法

摘要：

本文在现有算法的相似性测量标准的深入分析基础上,提出了一种新的基于统计学的概率密度相似性测量标准,并在此基础上提出了分布密度相似性聚类算法,它是一种能适用于数值和符号属性的高效算法.

关键词： 数据挖掘 聚类 概率密度相似性

作者: 蔡军 上海(国际)数据库研究中心(上海) 袁华鹏 上海(国际)数据库研究中心(上海) 陈金海 上海(国际)数据库研究中心(上海) 施伯乐 上海(国际)数据库研究中心(上海)

作者单位: 复旦大学计算机科学与工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国数据库学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 193-198

在线出版日期: 2001-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）