赤潮卫星遥感的人工神经网络方法研究

摘要：

本文根据赤潮的卫星遥感探测机理,应用人工神经网络方法,建立了利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型.应用实例显示,基于该模型的人工神经网络方法可提取赤潮发生地点和范围等信息,赤潮探测正确率达到78.5﹪本文的研究结果表明,应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的,其出色的实时处理能力有望实现赤潮的实时探测和监测.

关键词： 人工神经网络 BP神经网络模型 卫星遥感

作者: 楼林 黄韦艮

作者单位: 国家海洋局海洋动力过程和卫星海洋学重点实验室 国家海洋局第二海洋研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国遥感奋进创新二十年学术讨论会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 301-306

在线出版日期: 2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）