人工神经元网络(ANN)在蔗糖结晶工段建模中的应用
人工神经元网络(ANN)因其集体运算能力、自适应能力、强容错性及鲁棒性,在应用上迅速扩展到许多重要领域,并已在一些科学研究和实际工程领域中显示了很大的威力.因ANN在过程模拟中不需建立模型,只需给定输入、输出样本就能产生“智能模型”.故在研究蔗糖结晶工段的控制方案中,我们提出了基于神经元网络的控制系统.本文着重论述了依据结晶工段的特性来建立其ANN模型,并对其控制效果进行了系统仿真.仿真结果表明这种非线性的黑匣子模型对于强非线性系统是卓有成效的,它具有强抗干扰和通用性,即在结晶工段的建模控制中是非常适用的.
人工神经元网络 网络模型结构 蔗糖结晶
杨洁 吴永康
昆明理工大学信息工程与自动化学院(云南昆明) 昆明冶研新材料股份有限公司(云南昆明)
国内会议
昆明
中文
111-114
2001-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）