基于人工神经网络的钢坯瞬态温度场智能预报系统

摘要：

确定钢坯瞬态温度场数学模型对获得正确的加热工艺及实现加热过程自动化致关重要,通过有限元的方法计算出钢坯瞬态温度场的数据,使用这些数据训练人工神经网络,建立基于人工神经网络的钢坯瞬态温度场数学模型,为加热工艺的确定及加热过程自动化的实现提供了必要的手段.

关键词： 人工神经网络 温度场 数字模型 钢坯加热 智能预报系统

作者: 田宏伟 杨承志

作者单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院(云南昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年西南三省一市自动化及仪器仪表学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 84-86,106

在线出版日期: 2001-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）