仿射不变的多边形相似性度量
建立仿射不变的形状相似性度量是模式识别、计算机视觉和图象理解领域的基本问题之一。该文提出一种建立仿射不变的多连形相似性度量的新，这种度量建立在多边形间的相同和相异部分的面积上，与基于多边形顶点对应关系的度量相比，在噪声环境中它具有更高的稳定性，该文组合利用修正的扫描线算法和遗传算法计算了这种度量。实验表明了新方法的有效性，这种上方法可应用于２Ｄ目标识别，并可推广应用于３Ｄ目标识别。
相似性度量 仿射变换 扫描线算法 遗传算法 模式识别
刘俊义 王润生
科技大学ATR国家重点实验室
国内会议
西安
中文
236～240
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）