基于相平面的模糊神经网络研究及应用

摘要：

该文拓展传统相平面分析方法，提出了基于相平面的模糊区间划分和目标函数，并在该基础上系统提出了一种模糊神经网络新的建构和学习方法，通过对不同控制系统的研究。证明了该方法在模型未知系统的控制中的合理性和有效性，以及应用的普遍性。

关键词： 相平面 模糊神经网络 人工智能 控制系统 非线性系统

作者: 王孙安 杜海峰

作者单位: 西安交通大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国流体动力及控制工程学术会议

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 104～107

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）