两类自适应滤波器在有源噪声对消中性能比较

摘要：

介绍一种新颖的非线性自适应滤波器一递归神经网络自适应滤波器，由于递归神经网络滤波器等效于ⅡＲ滤波器，具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力，将基于传统的自适应降噪算法ＦＬＭＳ和ＦＲＬＳ的线性滤波器和基于实时递推学习（ＲＴＲＬ）算法的递归神经网络自适应滤波器分别应用于有源噪声对消，并对其性能进行比较，计算机仿真结果显示，在处理线性问题且噪声为高斯噪声时，线性滤波器，优于递归神经网络滤波器，在处理非线性及其它问题时，递归神经网络滤波器优于线性滤波器，它能够适应各种噪声环境。

关键词： 线性滤波器 递归神经网络 有源噪声对消

作者: 蒋洪睿 莫玮 李丽

作者单位: 电子工业学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第五届青年学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 98～104

在线出版日期: 1999-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）