线性模型系数的有界影响辨识

摘要：

基于采样数据的新息增量过程，该文创造性地提出了回归系数折有界影响辨识，该统计辨识方法能有效地克服异常采样数据的不利影响，提高统计推断的可靠性。

关键词： 线性回归模型 异常数据 新息增量 有界影响估计 图像识别

作者: 胡峰 孙国基

作者单位: 交通大学系统工程研究所,西安卫星测控中心 交通大学系统工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 616～623

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）