一种用于手写体数字识别的电流型CNN特征提取器<”*>

摘要：

该论文提出并实现一种基于细胞神经网络（ＣＮＮ）的电流型ＣＭＯＳ特征提取器。这种特征提取器可用手写体数字识别中的特征提取，它从归一化的二值手写体字符点阵的水平、垂直以及两个对角线上分别进行相邻连接单元特片（ＣＣＤ）的提取，经过合适的压缩后最终得到８０位二值征矢量。

关键词： 细胞神经网络 特征提取 手写体数字识别

作者: 栗国星 石秉学

作者单位: 大学微电子学研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 455～461

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）