基于MPCA间歇过程监视和故障诊断
一个复杂工业过程异常工况的监测一直是人们关心的问题。该文介绍了一种基于多向主元分析(MPCA)的间歇过程监视和故障诊断方法,这种方法只利用了丰富易得的过程数据,而不需要建立系统的机理模型,因而有很大的实用价值,间歇蒸煮过程中的仿真结果,验证此方法的有效性。
系统监视 故障诊断 多元统计 主元分析 多向主元分析
张永康 王建新
大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术研究所(杭州
国内会议
杭州
中文
340~346
1998-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)