带有吸引子的模糊神经网络的构造及其在模糊控制中的应用

摘要：

给出一种带有吸引子的模糊神经网络的构造及其学习算法，用倒立摆模糊控制实例说明了用这种模糊神经网络充当的控制器比基于标准模型的模糊神经网络控制器具有更好的控制性能，有利于减少稳态误差，该方法速能推广到其它的神经网络。

关键词： 吸引子 模糊神经网络 模糊控制

作者: 范昭赋 孙吉贵

作者单位: 大学计算机科学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998中国控制与决策学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 427～430

在线出版日期: 1998-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）