误差分布及其合成分布差判别的数值仿真分析
应用数值仿真分析方法解决判别误差分布及其合成分布这个难题，且侧重于几何量测量中常见的误差分布。首先采用典型理论分布：正态、均匀、反正弦、瑞利等十多种分布来表示，或按统示法以夏利尔级数、贝塔分布等来表示，或拟合最大熵分布来表示。对于任一给定误差分布，该文依据概率分布核估计原理拟定伪直方图方法生成其随机数。再借此产生合成总误差的随机数。最后，综合应用比较各阶累积量、卡方检验、基于熵的概率分布距离及边界估计等判别并表示误差分布类型。
误差分布 合成分布 数值仿真 熵 核估计
林洪桦 马升
理工大学
国内会议
北京
中文
94～99
1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）