需求随机的无能力约束的资源配置问题

摘要：

该文考虑了需求随机的无能力约束的资源配置问题，分别用期望值模型，机会约束规划模型（包括maximax模型和minimax模型），相关机会规划模型对此总理进行建模，从而构筑了这个问题的不确定规划的模型架。为了有效地解决这些模型，研究人员结合随机模拟、神经网络和遗传算法设计了一种混合智能算法，并且举出例子验证了这种智能算法的有效性。

关键词： 无能力约束 资源配置 随机规划 遗传算法 神经元网络

作者: 周建

作者单位: 清华大学数学科学系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第六届学术交流会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 904～911

在线出版日期: 2001-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）