一种基于贝叶斯估计的小波收缩方法

摘要：

信号和图像的小波系数表现出很强的非高斯统计特性,其密度函数可以用广义拉普拉斯先验分布建模.此分布利用贝叶斯估计对图像去噪有较好的效果.但用于信号去噪则滤波信号不够平滑.本文提出一种贝叶斯阈值估计方法,可以较好地滤除噪声,并且滤波信号转为平滑.仿真表明,该方法对于信号滤波有较好的性能.

关键词： 小波变换 贝叶斯估计 滤波 信号处理 阈值

作者: 胡战虎

作者单位: 南京大学数学系(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第九届微弱信号检测学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 257-260

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）