模糊神经网络自动生成隶属函数的MATLAB实现

摘要：

模糊控制是人工智能的一重要研究领域,将遗传算法、神经网络用于模糊控制,可实现模糊规则的在线修改和隶属函数的自动更新,使模糊控制具有自学习和自适应能力.用遗传算法优化具有全局性的隶属函数参数,一方面提高模糊控制的性能;另一方面也充分利用了操作人员的操作经验.本文用MATLAB语言编程来实现隶属函数的自动更新.仿真结果表明,用遗传算法来离线优化隶属函数是切实可行的.

关键词： 遗传算法 模糊神经网络 隶属函数 MATLAB 模糊控制

作者: 常玲芳

作者单位: 燕山大学电气工程学院(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会2001年北戴河会议

会议地点: 北戴河

会议语种:中文

页码: 97-100

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）