前馈神经网络中BP算法的一种改进

摘要：

BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法这一,但传统BP算法存在着许多缺点,本文针对一些缺点提出一种改进的BP学习算法.实验结果说明这种改进后的BP算法是高效的、可行的.

关键词： 前馈神经网络 BP学习算法 网络复杂性 学习步长

作者: 夏战国 孟斌 王梅

作者单位: 中国矿业大学计算机科学与技术系(徐州)

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2001全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 223-227

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）