利用BP网络的继续教育质量定量评价方法探讨
继续教育质量综合评价是一项多目标决策活动.由于评价指标难于量化、变量多、层次界定及描述的不确定性,目前对此仅限于定性的评估,尚缺乏科学的评价方法.为此,本文采用BP神经网络建立了一个通用的模仿人类思想模式定性与定量相结合的综合评价模型.通过对给定的标准样本模式的学习,获取评价专家的经验、知识、主观判断及目标重要性倾向,较好地保证了评价结果的客观性.文章描述了该模型的结构、神经网络输入指标特性值量化方法,以及所使用的BP网络改进的学习算法.该评价模型已在计算机上实现.有一定的推广应用价值.
继续教育 综合评价 人工神经网络 多目标决策 学习算法 质量定量评价
陈善广
(北京)航天医学工程研究所
国内会议
江西庐山
中文
350-353
1995-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）