基于BP网络的大型旋转机械故障诊断及其网络数据源
列举了几个典型旋转机械振动故障的特征,在此基础上对提取神经网络的输入结点的数据源的方法进行了详细分析,并构造出故障诊断的BP神经网络模型,同时利用实验方法确定出模型参数.最后用实际数据验证该系统对故障进行映射的可行性.
旋转机械 故障诊断 BP神经网络 网络数据源
谢志江 付艳 赵心夏 刘丰强 何羲
重庆大学机械传动国家重点实验室(四川重庆) 广东省大宝山矿业有限公司(广东韶关) 攀枝花钢铁集团公司(四川攀枝花)
国内会议
南京
中文
95-99
2001-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)