基于极大似然法的Wiener模型辨识方法

摘要：

本文研究了用极大似然法辨识Wiener模型的方法,针对大多数参数辨识方法都存在局部极小值问题,利用Gauss-Newton极小化方法,通过线性回归获得系统的初值,从而保证了估计的一致性和有效性.仿真实例也说明了该方法的有效性.

关键词： 辨识 Wiener模型 非线性系统 极大似然

作者: 韩连洋 王仕成 刘志国

作者单位: 第二炮兵工程学院研究生一队(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十六届青年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 359-363

在线出版日期: 2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）