基于神经网络的自适应逆控制在热工系统中的应用研究
提出了一种采用人工神经网络的自适应逆控制结构.在该控制结构中,一个三层反向传播神经网络用于对被控对象进行辨识,另一个三层BP网逼近对象的逆动态模型,构成逆控制器.对逆控制器网络的在线训练方法,进行了较详细的叙述,并将其用于热工对象中,进行了大量仿真实验.研究结果表明本文提出的控制方法对于具有大惯性大迟延的热工对象可取得满意的控制效果,并易于在线实现.
神经网络 自适应控制 逆动态模型 BP算法 参考模型
张海琳 韩璞 周黎辉
华北电力大学(河北保定)
国内会议
桂林
中文
195-200
2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）