基于神经网络的主汽温预测控制系统的研究与设计

摘要：

本文利用一个前传神经网络对主蒸汽温度被控对象进行辨识,获取被控对象的预测输出,送至PID调节器,使控制器提前动作,同时,利用优化算法,解决了PID控制参数的自校正问题.为了解决单纯采用BP算法训练前传神经网络时可能陷入局部最小的问题,本文神经网络的训练算法采用遗传BP算法.仿真结果表明,该系统具有满意的控制效果.

关键词： 预测控制 人工神经网络 遗传BP算法 主蒸汽温度

作者: 金秀章 赵文杰 赵进松

作者单位: 华北电力大学动力工程系(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十六届青年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 155-160

在线出版日期: 2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）