基于神经网络的自适应预测控制

摘要：

提出一种非线性系统的自适应神经网络控制方法.采用直接自适应控制结构,神经网络作为非线性系统的模型,具有广义预测控制技术的最速梯度下降学习算法用于加快自适应神经控制器的在线学习.仿真结果表明,该控制是有效的.

关键词： 自适应控制 神经网络 广义预测控制 非线性系统

作者: 牛林

作者单位: 昆明理工大学自动化系(昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十六届青年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 124-130

在线出版日期: 2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）